Kategorik veya nicel (kesikli) veri ile çalışabilme ve veriye dayalı karar verebilme

Kategorik ve nicel kesikli veriyi karıştırma; kategoriye büyüklük anlamı yükleme; veri değeri ile sıklığı ters yorumlama; aynı kategoriyi farklı yazımlarla ayırma; gözlemi atlama/iki kez sayma; toplam sıklığı kontrol etmeme; grafik başlık/eksen/ölçeğini okumama; küçük farkı büyük üstünlük sayma; kişisel görüşü veri sonucu gibi sunma; örneklem dışına kesin genelleme

kategorik veri; nicel kesikli veri; araştırma sorusu; kategori; gözlem; sıklık; tablo; sütun grafiği; ölçek; karşılaştırma; veri yorumu; kanıt; karar

1) En sevilen spor verisi kategorik mi? 2) Haftalık kitap sayısı neden nicel kesikli? 3) Kırmızı,mavi,kırmızı,yeşil,mavi,kırmızı için tablo. 4) Kardeş sayısı 2, sıklık 7 ne demek? 5) Futbol/futbol iki kategori olursa ne olur? 6) 12 ve 11 sıklıkları 'açık ara' mıdır? 7) Eksen 20'den başlarsa grafik nasıl yanıltır? 8) Toplam sıklık 28, öğrenci 30 ise ne kontrol edilir?

Öğrenci veri türünü doğru belirler; kategori/değer/sıklığı ayırır; ham veriyi doğru gruplar; toplamı kontrol eder; aynı veriyi farklı temsillerde tanır; grafik ölçeğini inceler; fark büyüklüğünü dikkate alır; kararını veriyle gerekçelendirir ve kapsamı aşmaz.

Farklı araştırma soruları veri türüne göre sınıflandırılır. Ham veriler kartlarla gruplanıp sıklık tablosu oluşturulur; her gözlemin bir kez sayılması ve toplam sıklığın veri sayısına eşitliği kontrol edilir. Aynı veri liste, tablo ve grafikte gösterilir; karar için başlık, eksen, ölçek ve fark büyüklüğü incelenir.

Veri değeri ile sıklık tersse PBIM-15'i; küçük fark aşırı yorumlanıyorsa PBIM-03'ü değerlendir. Örneklemden geniş topluluğa kesin genellemede destekleyici PBIM-19 düşünülebilir.